GRASP EARTH:衛星データと機械学習が実現する宇宙から地球をみる技術

こんにちは,株式会社Ridge-iの@space_wakuです.本記事では全二編からなる記事の第一弾として,衛星データの基本や従来のトレンドについてまとめます.また本記事は@machinery81によってレビューされています. TL;DR 無料サービスGRASP EARTHとは 衛星の撮…

分散学習における同期通信コスト削減のための勾配圧縮

こんにちは.株式会社Ridge-iでインターンを務めていますmitsuhiko-nozawaです.本記事では,Gradient Compressionと呼ばれる,分散学習環境下で勾配の通信量を削減する手法について紹介します. なお本記事は@machinery81と@zawatsky_rによってレビューされ…

K-fold Cross Validationの理論的優位性について

こんにちは,株式会社Ridge-iリサーチチームの@machinery81です. 今回はK-fold Cross Validationの理論的側面を紹介したいと思います. なお本記事は@zawatsky_rによってレビューされています. 本記事の内容は以下のスライドに基づいています: TL;DR はじ…

点群データにおける表現学習

こんにちは,株式会社Ridge-iの@obaradsです.本記事では点群処理における表現学習手法について紹介します.また,本記事は@machinery81にレビューしていただきました. TL;DR 表現学習とは 点群で表現学習を扱う理由 点群の特徴の生成 ラベル付きデータが制…

Learning Spherical Convolution Using Graph Representation

Hi! This is Ridge-i research and in today's article, Motaz Sabri will share with us some of our analysis and insights over Spherical Convolutions. When it comes to 2D plane image understanding, Convolutional Neural Networks (CNNs) will be …

トップカンファレンスにおけるデータセットシフトと機械学習

こんにちは,株式会社Ridge-iのリサーチチームの@machinery81です. 今回はNeurIPS2020で発表されたデータセットシフトを扱う機械学習に関連する論文を紹介します. 本記事は,Ridge-i主催の論文読み会で発表した以下の資料に基づいています. TL;DR 機械学…

Ridge-i Person Reidentification - Refined Granularity Network

Hi! This is Ridge-i research and in today's article Motaz Sabri will share with us some of our findings obtained here regarding Ridge-I Person Re-Identification (Re-ID) which is a formidable task considering it aims to retrieve a given per…

ニューラルネットワークのPruningの最新動向について

こんにちは.株式会社Ridge-iの@zawatsky_rと@machinery81です. 本記事ではPruningと呼ばれるニューラルネットワークの軽量化手法を紹介します. TL;DR Pruningとは? Pruning手法の概要 手法の違いのポイント Structure Scoring Scheduling Fine-Tuning Pr…

グラフ機械学習のヘルスケア分野への応用の最前線

こんにちは,株式会社Ridge-iのリサーチチームの@machinery81です. 今回はグラフデータを扱う機械学習のヘルスケア分野への応用のお話を紹介します. TL;DR 機械学習・データマイニングの応用先としてのヘルスケア分野 万能薬から精密医療へ 電子カルテ 創…