はじめに データ保証の必要性 ScalarDLとは ブロックチェーンとは ブロックチェーンの仕組み ブロックチェーンの特長 ScalarDLの強み 導入事例・ユースケース 1. 金融取引のトランザクション履歴管理 2. 医療機関における電子カルテの管理 検証 導入するコン…
Hello! This is Aurélie, an Artificial Intelligence Engineer at Ridge-i. In this blog post, I'll be sharing insights from a small trial where I experimented with LlamaIndex [1] and Qdrant [2] to build a multimodal Retrieval-Augmented Genera…
はじめに INTERSPEECH 2024から見る音声認識研究の動向 複数話者の音声認識 複数言語の音声認識 デコーディング処理 文脈バイアス 表現学習 その他トピック まとめ 参考文献 はじめに 前回の記事では音声認識の基本と代表的な大規模学習済みモデルを紹介させ…
はじめに 音声認識の基本的な仕組み CTC損失ベースの手法 RNN Transducer (RNN-t) Attentionベースの手法 音声に関する大規模学習済みモデル Wav2vec 2.0 HuBERT XLS-R WavLM Whisper まとめ 参考文献 はじめに AIとの関連性が高いタスクの1つに音声認識があ…
はじめに ScalarDB Clusterとは ScalarDB Coreライブラリとの違い ScalarDB Clusterを導入するメリットと活用シチュエーション 2つのアクセス方式 Indirect Client Mode direct-kubernetes client mode 構築・デプロイ 1. 前提条件 2. 作業環境セットアップ …
Introduction to Video Inpainting Problem Definition Drawbacks in the Problem Formulation Common Challenges Categories of Existing Models Explanation of Optical Flow Paper Explanation FGT++ 2021 SOTA Model E2FGVI FGT++ vs. E2FGVI Comparison…
はじめに ScalarDBとは？ ScalarDB導入のメリット 1. 接続方式が異なるDBに統合的にアクセスが可能 2. データベース間でのデータ整合性をシンプルな実装で担保可能 活用事例 1.ScalarDB を用いた 検索拡張生成（RAG）/ 大規模言語モデル（LLM）構築 2. 低コ…
Hello, this is Aurélie, working as an Artificial Intelligence Engineer at Ridge-i. Today I would like to share an introduction to multimodal Retrieval-Augmented Generation (multimodal RAG) systems as part of a survey we conducted internall…
Hello, I'm Nguyen Trung Kien, an AI engineer at Ridge-i. Today, I would like to share information about color spaces for color augmentation techniques. Additionally, I will demonstrate the color augmentation techniques based on the basic c…
はじめに 今年NVIDIA NIMが発表され、すでに海外の様々な企業が生成AIの基盤として採用しているなど盛り上がりを見せています。 弊社にもローカルでLLMを構築したいというニーズをいただくことが多いため、今回NVIDIA NIMを試し、NIMでどういったことができ…
はじめに 衛星画像解析の課題 技術的な課題 運用上の課題 Ridge-iが開発した衛星AIソリューション：RSIA RSIAの活用例 RSIAの技術的特徴 今後の展望 最後に 過去の参考記事 はじめに こんにちは！Ridge-iの AI エンジニアのwhataです。 今回は、私たちが開発…
Hello, I’m Sarah Yukie Soeda, an AI Engineer at Ridge-i. Recently, I have been studying about LLM application development using LangChain. In this article, I would like to share the some of the capabilities of LangChain. I hope this would …
Hello, this is Aurélie, working as an Artificial Intelligence Engineer at Ridge-i. Today, I would like to introduce a way to use synthetic data generated with diffusion models to improve the performance of our models even when working with…
Hello. My name is Jonathan, an artificial intelligence engineer at Ridge-i inc. As do many AI engineers, I enjoy designing and training ML (machine learning) models, and experimenting with various models and architectures. However, one of …
はじめに こんにちは，株式会社Ridge-iエンジニアの中村です．本記事では量子アニーリング手法を用いた最適化についてご紹介します． 量子アニーリングでは，イジングモデルという統計力学の理論モデルを用いて最適化計算を行うため，通常の数理モデルの定式…
Hello, I am Bu Hongyu, working as an Artificial Intelligence Engineer at Ridge-i Inc. In this article, I will show you how to quickly finetune Stable Diffusion (SD) model with just a few training images (5-10 images) and generate images in…
Ridge-iの中野です。今回は、日本でも大きく話題になっているChatGPTの活用方法についてご紹介します。 ChatGPTとは ChatGPTとは昨年11月にOpenAI社からリリースされたチャットボットであり、幅広い分野の質問に対して詳細な回答を生成できることで注目を集…
Ridge-iのエンジニアのwhataです。 今回は無料で世界中の「今」を知れる衛星データ取得方法について解説します。 はじめに 近年衛星の打ち上げ数が増えており、それに伴い、衛星データの利用が拡大しております。 例えば、[1]では、農業、森林伐採、漁業や株…
Did you know that denoising is the only technology from Disney Research that gets special thanks in the credits of Frozen II ? Denoising technology has been used in every single Pixar movies ever since Toy Story 4 (2019). In this article, …
Hi, I'm Nathalie, an AI Engineer at Ridge-i Inc. For this post, I will briefly introduce FluentD as a tool for logging with docker, and why it's important to keep logging simple to easily scale when working with containers. Introduction St…
Hi! This is Ridge-institute and in today's article, Motaz Sabri will share with us his explorations on the person reidentification (ReID) model's ability to generalize across datasets and their distortion robustness. Person ReID is frequen…
unsplash@david-travis はじめに アジャイル開発の必要性 アジャイル開発における12の原則 納品の成果物 設計の必要性をまとめ アジャイル開発における設計の手探り アジャイル開発における設計のやり方 最低限設計すべき資料のカテゴリ 設計のツール及び注…
Hello everyone, I am Ajmain Inqiad Alam, working as an Artificial Intelligence Engineer at Ridge-i Inc. In this article, I will introduce the Data Version Control (DVC) tool. What is Data Version Control (DVC)? Use case of DVC DVC comparis…
こんにちは，Ridge-iの関口です．本記事ではNeural Radiance Fields (NeRF) [1]の技術で場を学習したネットワークから3D情報を取得する方法についてご紹介したいと思います．といっても著者らのオリジナル研究のプロジェクトページ上にあるスクリプトの解説…
こんにちは、株式会社Ridge-i エンジニアの岡本です。今回の記事は今までとは少し異なり、私がパートタイムエンジニアの頃に行ったタスクの紹介を通じて、Ridge-iのパートタイムエンジニアの業務内容や、学べることについて知っていただけたらと思います。 …
こんにちは，Ridge-iの@obaradsです．本記事では，Image2Point: 3D Point-Cloud Understanding with Pretrained 2D ConvNets [Xu et al, 2021]を紹介します(こちらの論文ではNeural Collapseについても取り扱っていますが，長くなるため今回は省きます)． ar…
Introduction Hi! This is Mark Bajo and I am here to share an algorithm for fast multiplication of square matrices. Implementing fast and efficient algorithms is one of the many skills a computer scientist is expected to have. In machine le…
こんにちは，株式会社Ridge-iの竹本です．本記事では画像を用いた教師なし異常検知タスクとその手法を紹介します． TL;DR 教師なし異常検知タスクとは データセット 手法の紹介 Deep Nearest Neighbor Anomaly Detection SPADE: Semantic Pyramid Anomaly De…
こんにちは, 株式会社Ridge-iエンジニアの辻埜です. 本記事では, グレースケール画像のカラー化と低解像度画像の超解像化を同時に行う手法を提案した以下の論文をご紹介します. aaai-2022.virtualchair.net はじめに カラー化 超解像化 アプローチ PVCAttesn…
こんにちは, Ridge-iの@hide24563630 です. 本記事では, 画像から得られる情報を点群の処理に活用する研究を追試した結果を紹介します. また, 本記事はtancoro3にレビューしていただきました. はじめに 点群の特徴量の増やし方 実験 データセット 物体検出タ…
